شما با خواندن این مقاله می توانید با پیشرفت های علم پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی آشنا شوید.
هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی:
هوش مصنوعی در پزشکی به معنی مورد استفاده قرار دادن الگوریتم ها و نرم افزار ها است.
به نوعی هوش مصنوعی استفداه از الگوریتم ها برای به نتیجه رسیدن اطلاعات پزشکی پیچیده بدون دخالت مستقیم انسان است.
مهم ترین وجه تمایز بین تکنولوژی هوش مصنوعی امروزه و تکنولوژی های قدیمی تر:
توانایی کسب اطلاعات و تجزیه و تحلیل آن اطلاعات و دادن نتیجه دقیق به کاربر است.
این تکنولوژی یعنی هوش مصنوعی همهی این کار هایی که نام برده شد را با استفاده از الگوریتم هایی یادگیری ماشین به انجام می رساند.
که با استفاده از این الگوریتم های ورودی الگو های رفتاری را تشخیص می دهد.
و هوش و منطق مخصوص خود را ایجاد کند.
کوچک ترین خطای ماشینی در علم پزشکی میتواند موجب صدمه دیدن یک انسان یا حتی مرگ او شود.
به همین دلیل باید این خطا ها را به حداقل و متمایل به صفر رساند.
برای به حداقل رساندن این خطا ها الگوریتم هوش مصنوعی نیازمند آزمایش های مکرر است.
دو روش عملکرد الگوریتم هوش مصنوعی با انسان متفاوت است و بدین گونه است که:
- در صورتی که شما تنها به آن هدف بدهید، این الگوریتم ها نمی توانند خودشان را به تناسب آن تنظیم کنند.
- این الگوریتم ها همچون جعبه سیاه عمل می کنند. یعنی نتیجه را به دقیق ترین حالت ممکن بررسی می کنند ولی دلیل و علت را خیر.
اولین و اصلی ترین هدف برنامه های هوش مصنوعی که کاربرد یشتری دارند
تحلیل کردن رابطه های بین تکنیک های پیشگیری و درمان و نییجه های حاصل از آن در بیماران است.
امروزه بیمارستان ها به دنبال طرح های عملیاتی و کاربردی هستند تا بتوانند از آن طرح ها حمایت کنند.
این طرح ها باید موجب صرفه جویی بیشتر در هزینه ها و افزایش رضایت بیماران و بر آورده شدن نیاز های بیماران شود.
تاریخچه ارتباط هوش مصنوعی و علم پزشکی:
در ده های 1960 و 1970 پژوهش هایی در این زمینه شکل گرفت
که نتیجه این پژوهش ها منجر به ساخت اولین برنامه حل کننده مسائل بود
که این برنامه را Dendral نام نهادند.
با وجود اینکه این برنامه برای برنامه های کاربردی در زمینه شیمی آلی طراحی و ساخته شده بود
پایه و اساس سیستم بعد آن یعنی MYCIN را بنا نهاد.
می توان گفت یکی از مهم ترین یا حتی مهم ترین استفاده های اولیه ای که از هوش مصنوعی شد در علم پزشکی بوده است.
با این وجود معمولا پزشکان از MYCIN و سیستم های دیگری همچون INTERNIST و CASNET زیاد استفاده نکردند.
دهه های 1980 و 1990 موجب افزایش چشم گیر تعداد میکرو رایانه ها و رسیدن به لول جدید اتصال به شبکه شد.
در طول این مدت محققان و پژوهشگران این موضوع را که میکرو رایانه ها و الگوریتم های هوش مصنوعی
در راستای مراقبت های پزشکی و درمانی باید به دلیل در دسترس نبودن اطلاعات کامل و بر پایه تخصص پزشکان طراحی شوند به رسمیت شناختند.
پیشرفت های پزشکی و درمانی بسیاری در طی 5 دهه گذشته رخ داده است
که همین پیشرفت ها موجب رشد برنامه های کاربردی در زمینه مراقبت های سلامتی می شوند.
که تعدادی از این پیشرفت ها عبارتند از :
- قدرت پرازش برنامه ها پیشرفت چشم گیری داشه است که باعث می شود داده ها سریع تر جمع آوری و پردازش شوند.
- حجم اطلاعاتی که می توانند ذخیره کنند افزایش یافته است و همین طور میزان در دسترس بودن اطلاعات زیاد تر شده است.
- پایگاه های توالی ژنومی رشد بسیاری داشته است.
- سیستم ها و برنامه های ثبت الکترونیکی سلامت به صورت گسترده تری گسترش یافته اند.
- دقت در عمل هایی که توسط ربات ها انجام می گرفتند بسیار افزایش پیدا کرده است.
- ماشین ها و ربات ها را در فرایند های ادراکی انسانی توانا تر ساخته اند.
چند تا از کاربردی ترین کاربرد های هوش مصنوعی در زمینه علم پزشکی و سلامت:
کنترل پیشینه ی پزشکی و سایر اطلاعات:
به دلیل اینکه اولین قدم برای آغاز هر درمانی جمع آوری اطلاعات و بررسی آن است
این نرم فزار بسیار مورد استفاده و کاربردی است
به طوری که اطلاعات را دریافت و ذخیره می کنند
و پزشک و کادر درمان خیلی سریع تر به آن اطلاعات دسترسی پیدا می کند.
انجام کارهای تکراری:
آزمایش، سی تی اسکن، سونوگرافی و … کار های بسیار پر تکراری هستند که با استفاده از ربات بسیار ساده تر و سریع تر قابل انجام هستند.
طرح درمان:
این نوع نرم افزار ها اطلاعات را دریافت و بررسی می کنند تا به روش های درمان نوینی برسند.
مشاوره ی دیجیتال:
برنامه های به خصوصی هستند که برای انجام مشاوره های پزشکی قابل استفاده هستند.
پرستاران مجازی:
این هوش مصنوعی مدام در حال چک کردن و کنترل شرایط و نحوه پیرفت درمان بین دو ویزیت دکتر می باشد.
مدیریت دارو:
این برنامه با یک وب کم یا تلفن هوشمند شرایط مصرف دارو توسط بیمار را کنترل می کند.
ساخت دارو:
این نرم افزار تمام دارو های موجود برای بهبود بیماری را بررسی می کند و بهترین آن ها را پیشنهاد می دهد.
که اگر همین کار توسط نیروی انسانی انجام شود ممکن است ماه ها زمان ببرد.
دقت دارو:
این هوش مصنوعی با اسکن بیمار می تواند بیماری هایی همچون سرطان و مشلات قلبی عروقی را زود تر از موعد پیش بینی کرده
و میزان سلامت بیمار را با توجه به ژنتیک او بسنجد.
کنترل سلامت:
این برنامه ها که به روی گوشی های هوشمند نیز قابل نصب هستند
با توجه به شرایط بدنی شما میزان سلامتی شما را می سنجند
و اگر نیاز باید به شما می گوید که بدنتان به میزان فعالیت و ورزش بیشتری نیاز دارد.
بررسی سیستم سلامت:
این برنامه اطلاعات را بررسی می کند و اشتباهات کار و درمان را به اطلاع می رساند
و از بستری هایی که ضروری نیستند جلوگیری می کند.
این ها تنها نمونه های اندکی از کار برد های هوش مصنوعی در صنعت پزشکی است.
